Curso de Visión global del Big Data
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El Programa
Este curso de Big Data está diseñado para brindarle a los participantes una comprensión sólida de los conceptos y tecnologías relacionadas con el manejo y la analítica de grandes volúmenes de datos.
Durante el curso, se discutirán temas como la recolección, almacenamiento, procesamiento y análisis de datos masivos, así como las herramientas y plataformas utilizadas para manejar y analizar grandes cantidades de información.
Aprenderás a utilizar tecnologías como Hadoop, Spark y NoSQL para procesar y analizar grandes volúmenes de datos y utilizar técnicas de aprendizaje automático y minería de datos para extraer información valiosa de los datos. Al final del curso, estarás preparado para aplicar tus habilidades en una variedad de industrias y roles, como el análisis de datos, la ciencia de datos, la inteligencia artificial y el aprendizaje automático.
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Plan de Estudios
Objetivos
Metodología
Salidas Profesionales
¿A quién va dirigido?
Titulación
Temario completo
1. Introducción al Machine Learning
- Visión histórica e introducción
- El Machine Learning dentro de la Inteligencia Artificial
- La importancia del gobierno de los datos
- Análisis supervisado vs. no supervisado
- Algoritmos
- Tecnología
2. Introducción al BIG DATA
- Visión histórica e introducción
- Introducción y clasificación de arquitecturas
- Sistemas de almacenamiento de datos
- Técnicas y tecnologías
- Categorización de los Datos y formatos en Big Data
- Proveedores
- Big Data As a Service
- Data Centers
- Los grandes Retos del Big Data
- Aplicaciones
3. Introducción al Business Intelligence
- Visión histórica e introducción
- Técnicas y tecnologías
- Aplicaciones
- El próximo reto de Business Intelligence
4. El mundo empresarial
- Relación entre Big Data, Business Intelligence y Machine Learning
- Aplicaciones
- El rol del “Chief Data Officer”
- Gestión del cambio en la empresa
Plan de Estudios
Temario completo
1. Introducción al Machine Learning
- Visión histórica e introducción
- El Machine Learning dentro de la Inteligencia Artificial
- La importancia del gobierno de los datos
- Análisis supervisado vs. no supervisado
- Algoritmos
- Tecnología
2. Introducción al BIG DATA
- Visión histórica e introducción
- Introducción y clasificación de arquitecturas
- Sistemas de almacenamiento de datos
- Técnicas y tecnologías
- Categorización de los Datos y formatos en Big Data
- Proveedores
- Big Data As a Service
- Data Centers
- Los grandes Retos del Big Data
- Aplicaciones
3. Introducción al Business Intelligence
- Visión histórica e introducción
- Técnicas y tecnologías
- Aplicaciones
- El próximo reto de Business Intelligence
4. El mundo empresarial
- Relación entre Big Data, Business Intelligence y Machine Learning
- Aplicaciones
- El rol del “Chief Data Officer”
- Gestión del cambio en la empresa
Objetivos
- Comprender los conceptos fundamentales de Big Data y su importancia en la toma de decisiones empresariales.
- Identificar las herramientas y tecnologías utilizadas para manejar y analizar grandes volúmenes de datos.
- Aprender a utilizar plataformas como Hadoop y Spark para procesar y analizar grandes volúmenes de datos.
- Aprender técnicas de minería de datos y aprendizaje automático para extraer información valiosa de los datos.
- Aprender a crear y diseñar soluciones de Big Data para resolver problemas específicos de negocios.
- Adquirir habilidades para interpretar y comunicar los resultados de análisis de datos a una audiencia no técnica.
- Proporcionar herramientas prácticas para implementar soluciones de Big Data en un entorno empresarial.
- Mejorar la capacidad de los participantes para tomar decisiones informadas basadas en datos.
- Fomentar la capacidad de los participantes para trabajar en equipo en proyectos relacionados con Big Data.
Metodología
Este modelo permite a los alumnos desarrollar un marco práctico para tomar decisiones de forma eficaz, con la experiencia y la aplicabilidad directa para resolver problemas empresariales.
Es un modelo de aprendizaje fundamentado en los mejores y más contrastados modelos de estudio.
- Profesionales docentes expertos en la Formación Abierta.
- Elaborados resúmenes de textos.
- Destacados y subrayados.
- Reglas Mnemotécnicas: palabras clave e imágenes mentales para asociar conceptos.
- Practicar con exámenes de la asignatura.
- Herramientas para distribución del estudio.
- Fichas de estudio: convertimos la memorización en un proceso más divertido.
- Intercalar estudios con recursos, webinar, masterclass y píldoras complementarias de estudio.
- Comunidad de aprendizaje.
Además, durante toda la formación el alumno cuenta con un tutor, que en nuestro modelo va más allá del concepto habitual. En otras palabras, para nosotros está más cerca de la figura de un mentor.
Durante el curso el tutor trata de que el alumno interiorice los contenidos y los aplique directamente en su trabajo, personalizando al máximo los casos prácticos con los objetivos profesionales del alumno. Se trata de que el tiempo que invierta en el Master, sea lo más rentable posible.
Todos los alumnos desean aplicar el master en sus tareas profesionales y desde INTEGRA TECHNOLOGY SCHOOL nos enfocamos en ello. Es por ello que en este sentido tratamos (en lo posible) ser una formación lo más “in company” posible.
Salidas Profesionales
Al completar este curso de Big Data, los participantes estarán preparados para desempeñar una variedad de roles en el campo de la tecnología de la información y el análisis de datos, tales como:
- Analista de datos: los participantes estarán capacitados para recolectar, procesar y analizar grandes volúmenes de datos para extraer información valiosa y apoyar la toma de decisiones empresariales.
- Científico de datos: los participantes estarán capacitados para utilizar técnicas avanzadas de aprendizaje automático y minería de datos para descubrir patrones y tendencias en los datos.
- Ingeniero de datos: los participantes estarán capacitados para diseñar, construir y mantener soluciones de Big Data, utilizando herramientas y tecnologías como Hadoop y Spark.
- Analista de BI (Business Intelligence): los participantes estarán capacitados para recolectar, procesar y analizar datos para generar informes y visualizaciones que apoyen la toma de decisiones empresariales.
- Consultor en Big Data: los participantes estarán capacitados para brindar asesoramiento y apoyo a las organizaciones en temas relacionados con la gestión y análisis de datos masivos.
- Data engineer: los participantes estarán capacitados para diseñar, construir, y administrar infraestructuras de Big Data.
- Data scientist: los participantes estarán capacitados para aplicar técnicas de aprendizaje automático y estadísticas para desarrollar modelos y procesos para extraer información valiosa de los datos.
¿A quién va dirigido?
Este curso de Big Data está dirigido a profesionales de todas las industrias y niveles de experiencia, incluyendo:
- Analistas de datos y científicos de datos que buscan actualizar sus conocimientos y habilidades en el campo de Big Data.
- Ingenieros de datos y desarrolladores que buscan aprender sobre las últimas tendencias y mejores prácticas en el campo de Big Data.
- Profesionales de la inteligencia empresarial, el análisis de datos y la toma de decisiones que buscan aprender cómo utilizar Big Data para apoyar sus objetivos.
- Líderes de organizaciones que buscan desarrollar estrategias para recolectar, almacenar y analizar grandes volúmenes de datos.
- Profesionales de negocios y gerentes que buscan aprender cómo utilizar los datos para tomar decisiones informadas y mejorar el rendimiento de su organización.
- Estudiantes universitarios y recién graduados que buscan desarrollar sus habilidades y conocimientos en el campo de la tecnología de la información y el análisis de datos.
Titulación
Título propio curso de Visión global del BIG DATA
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