Curso de Visión global del Big Data

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El Programa

Este curso de Big Data está diseñado para brindarle a los participantes una comprensión sólida de los conceptos y tecnologías relacionadas con el manejo y la analítica de grandes volúmenes de datos.

Durante el curso, se discutirán temas como la recolección, almacenamiento, procesamiento y análisis de datos masivos, así como las herramientas y plataformas utilizadas para manejar y analizar grandes cantidades de información.

Aprenderás a utilizar tecnologías como Hadoop, Spark y NoSQL para procesar y analizar grandes volúmenes de datos y utilizar técnicas de aprendizaje automático y minería de datos para extraer información valiosa de los datos. Al final del curso, estarás preparado para aplicar tus habilidades en una variedad de industrias y roles, como el análisis de datos, la ciencia de datos, la inteligencia artificial y el aprendizaje automático.

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    Responsable: FORMATEL 2000 S.L.(en adelante, INTEGRA TECHNOLOGY SCHOOL)

    Finalidad: Proceder al envío de newsletter o comunicaciones comerciales de la compañía.

    Legitimación: Consentimiento expreso del interesado.

    Derechos: Acceso, rectificación, oposición, supresión, portabilidad, limitación de tratamiento, no ser objeto de decisiones automatizadas, como se indica en la información adicional.

    Cesión: Los datos serán cedidos a Sociedad Aragonesa de Asesoría Técnica, S.L. y como podrán ser cedidos a empresas colaboradoras con INTEGRA TECHNOLOGY SCHOOL para dicha finalidad.

    Para llevar a cabo esta actividad de tratamiento podrá llegar a utilizarse una herramienta de email marketing que automatiza el envío de correos en base a la acción del usuario en la web, su perfil y preferencias.

    Puede consultar la información adicional y detallada sobre Protección de Datos en nuestra página web https://www.integratechnologyschool.com/politica-privacidad/

    Temario completo

    1. Introducción al Machine Learning
    • Visión histórica e introducción
    • El Machine Learning dentro de la Inteligencia Artificial
    • La importancia del gobierno de los datos
    • Análisis supervisado vs. no supervisado
    • Algoritmos
    • Tecnología
    2. Introducción al BIG DATA
    • Visión histórica e introducción
    • Introducción y clasificación de arquitecturas
    • Sistemas de almacenamiento de datos
    • Técnicas y tecnologías
    • Categorización de los Datos y formatos en Big Data
    • Proveedores
    • Big Data As a Service
    • Data Centers
    • Los grandes Retos del Big Data
    • Aplicaciones
    3. Introducción al Business Intelligence
    • Visión histórica e introducción
    • Técnicas y tecnologías
    • Aplicaciones
    • El próximo reto de Business Intelligence
    4. El mundo empresarial
    • Relación entre Big Data, Business Intelligence y Machine Learning
    • Aplicaciones
    • El rol del “Chief Data Officer”
    • Gestión del cambio en la empresa

    Temario completo

    1. Introducción al Machine Learning
    • Visión histórica e introducción
    • El Machine Learning dentro de la Inteligencia Artificial
    • La importancia del gobierno de los datos
    • Análisis supervisado vs. no supervisado
    • Algoritmos
    • Tecnología
    2. Introducción al BIG DATA
    • Visión histórica e introducción
    • Introducción y clasificación de arquitecturas
    • Sistemas de almacenamiento de datos
    • Técnicas y tecnologías
    • Categorización de los Datos y formatos en Big Data
    • Proveedores
    • Big Data As a Service
    • Data Centers
    • Los grandes Retos del Big Data
    • Aplicaciones
    3. Introducción al Business Intelligence
    • Visión histórica e introducción
    • Técnicas y tecnologías
    • Aplicaciones
    • El próximo reto de Business Intelligence
    4. El mundo empresarial
    • Relación entre Big Data, Business Intelligence y Machine Learning
    • Aplicaciones
    • El rol del “Chief Data Officer”
    • Gestión del cambio en la empresa
    • Comprender los conceptos fundamentales de Big Data y su importancia en la toma de decisiones empresariales.
    • Identificar las herramientas y tecnologías utilizadas para manejar y analizar grandes volúmenes de datos.
    • Aprender a utilizar plataformas como Hadoop y Spark para procesar y analizar grandes volúmenes de datos.
    • Aprender técnicas de minería de datos y aprendizaje automático para extraer información valiosa de los datos.
    • Aprender a crear y diseñar soluciones de Big Data para resolver problemas específicos de negocios.
    • Adquirir habilidades para interpretar y comunicar los resultados de análisis de datos a una audiencia no técnica.
    • Proporcionar herramientas prácticas para implementar soluciones de Big Data en un entorno empresarial.
    • Mejorar la capacidad de los participantes para tomar decisiones informadas basadas en datos.
    • Fomentar la capacidad de los participantes para trabajar en equipo en proyectos relacionados con Big Data.

    Este modelo permite a los alumnos desarrollar un marco práctico para tomar decisiones de forma eficaz, con la experiencia y la aplicabilidad directa para resolver problemas empresariales.

    Es un modelo de aprendizaje fundamentado en los mejores y más contrastados modelos de estudio.

    • Profesionales docentes expertos en la Formación Abierta.
    • Elaborados resúmenes de textos.
    • Destacados y subrayados.
    • Reglas Mnemotécnicas: palabras clave e imágenes mentales para asociar conceptos.
    • Practicar con exámenes de la asignatura.
    • Herramientas para distribución del estudio.
    • Fichas de estudio: convertimos la memorización en un proceso más divertido.
    • Intercalar estudios con recursos, webinar, masterclass y píldoras complementarias de estudio.
    • Comunidad de aprendizaje.

    Además, durante toda la formación el alumno cuenta con un tutor, que en nuestro modelo va más allá del concepto habitual. En otras palabras, para nosotros está más cerca de la figura de un mentor.

    Durante el curso el tutor trata de que el alumno interiorice los contenidos y los aplique directamente en su trabajo, personalizando al máximo los casos prácticos con los objetivos profesionales del alumno. Se trata de que el tiempo que invierta en el Master, sea lo más rentable posible.

    Todos los alumnos desean aplicar el master en sus tareas profesionales y desde INTEGRA TECHNOLOGY SCHOOL nos enfocamos en ello. Es por ello que en este sentido tratamos (en lo posible) ser una formación lo más “in company” posible.

    Al completar este curso de Big Data, los participantes estarán preparados para desempeñar una variedad de roles en el campo de la tecnología de la información y el análisis de datos, tales como:

    • Analista de datos: los participantes estarán capacitados para recolectar, procesar y analizar grandes volúmenes de datos para extraer información valiosa y apoyar la toma de decisiones empresariales.
    • Científico de datos: los participantes estarán capacitados para utilizar técnicas avanzadas de aprendizaje automático y minería de datos para descubrir patrones y tendencias en los datos.
    • Ingeniero de datos: los participantes estarán capacitados para diseñar, construir y mantener soluciones de Big Data, utilizando herramientas y tecnologías como Hadoop y Spark.
    • Analista de BI (Business Intelligence): los participantes estarán capacitados para recolectar, procesar y analizar datos para generar informes y visualizaciones que apoyen la toma de decisiones empresariales.
    • Consultor en Big Data: los participantes estarán capacitados para brindar asesoramiento y apoyo a las organizaciones en temas relacionados con la gestión y análisis de datos masivos.
    • Data engineer: los participantes estarán capacitados para diseñar, construir, y administrar infraestructuras de Big Data.
    • Data scientist: los participantes estarán capacitados para aplicar técnicas de aprendizaje automático y estadísticas para desarrollar modelos y procesos para extraer información valiosa de los datos.

    Este curso de Big Data está dirigido a profesionales de todas las industrias y niveles de experiencia, incluyendo:

    • Analistas de datos y científicos de datos que buscan actualizar sus conocimientos y habilidades en el campo de Big Data.
    • Ingenieros de datos y desarrolladores que buscan aprender sobre las últimas tendencias y mejores prácticas en el campo de Big Data.
    • Profesionales de la inteligencia empresarial, el análisis de datos y la toma de decisiones que buscan aprender cómo utilizar Big Data para apoyar sus objetivos.
    • Líderes de organizaciones que buscan desarrollar estrategias para recolectar, almacenar y analizar grandes volúmenes de datos.
    • Profesionales de negocios y gerentes que buscan aprender cómo utilizar los datos para tomar decisiones informadas y mejorar el rendimiento de su organización.
    • Estudiantes universitarios y recién graduados que buscan desarrollar sus habilidades y conocimientos en el campo de la tecnología de la información y el análisis de datos.

    Título propio curso de Visión global del BIG DATA

    logo Integra Technology School

    Los Expertos

    Conoce al Equipo Docente de la Escuela de Transformación Digital
    Leonard Pera
    Leonard Pera
    Commercial Director in ICT and Digital Industry
    Valentín Urriza
    Valentín Urriza
    Wind Purchasing Manager en Fluitecnik – Coach y Experto en Inteligencia Emocional
    Juan Ramón Gutiérrez Villar
    Juan Ramón Gutiérrez Villar
    Profesor asociado en Universidad Autónoma de Barcelona y FundacióUniversitat Politécnica de Catalunya
    hectorpaz
    Héctor Paz Espallargas
    CEO & COFundador de Imascono
    Rodrigo Alonso
    Rodrigo Alonso
    Director de Compras | Purchasing & Procurement |Category Manager IT
    Diego Sáez de Eguílaz
    Diego Sáez de Eguílaz
    Socio Director MESbook, líderes en Industry 4.0
    Israel Serrano
    Israel Serrano
    CEO y fundador de StelvioTech UG. CTO de Vottun the Blockchain Startup
    graciasacacia
    Alejandro Gracia Sacacia
    Director de Marketing de Grupo Arvesa
    1561542987991
    Rafael Continente Blasco
    Fundador y coordinador de Empatio, agencia de inteligencia colectiva
    Luis de Enrique
    Luis de Enrique
    Interim Manager
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    Daniel Torres Burriel
    Managing Director de Torresburriel
    Albert Ginestà
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    Gerente KfeW Systems
    Beatriz P. Biel
    Beatriz P. Biel
    CEO y Dirección Técnica en Detresdé Aditiva
    Rubén Martinez
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    Dirección Desarrollo Organizativo ASTI
    María Martínez
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    Marketing Automation Manager
    Yolanda Cañizares
    Yolanda Cañizares
    Coach Ejecutivo y Personal. Entrenadora en Inteligencia Emocional. Consultora de Marketing y Comunicación
    Jorge Sanz
    Jorge Sanz
    Director Desarrollo de Software en EFOR Internet y Tecnología
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    Enrique Díaz-Plaza
    Industry Business Development Executive - IBM
    Juan José González
    Juan José González
    Socio Director de Septer. Cofundador y KeyHash Industria 4.0 de BlockchainAragon
    Wolfram_Rozas
    Wolfram Rozas
    Director del área de Big Data & Business Analytics, Inteligencia Artificial y Smart Energy
    August Casanovas
    August Casanovas
    Socio Fundador, Experto y Senior Faculty Member del INSTITUTO LEAN MANAGEMENT en España
    nacho
    Nacho Torre Solá
    Director de Marketing y Subdirector de Ibercaja
    Jesús Bergua
    Jesús Bergua
    Responsable de Marketing en UADIN Business School
    Pablo García
    Pablo García
    Director de Sistemas y Compras IT en EFOR Internet y Tecnología
    Roberto Milán
    Roberto Milán
    Director de Transformación Digital e Industria 4.0 en Nunsys
    daniel
    Daniel Amieva
    Director Creativo -RRROBOTS
    Óscar Guallar
    Óscar Guallar Navarro
    Fundador de Electroingenium
    Nieves Asensio Echegoyen
    Nieves Asensio Echegoyen
    Coach Ejecutivo y empresarial certificada por AECOP y por ASESCO
    Francisco Gálvez Ramírez
    Francisco Gálvez Ramírez
    Arquitecto de Sistemas y Director del área de Computación Cuántica de la Universidad de Valencia
    1516244137972
    Enrique Borruey
    MOPS - Marketing Operations adidas y Reebok
    Manuel Ranera
    Manuel Ranera
    IBM Security Technical Professional at IBM
    Daniel García Martinez
    Daniel García Martinez
    Responsable nacional del Sector Educativo – Proyecto SCE en Siemens S.A
    Miguel Ángel Fañanás
    Miguel Ángel Fañanás
    Ingeniero aeronáutico y Executive MBA por el Instituto de Empresa
    olivan
    Alberto Olivan Gómez
    CEO y cofundador de Hunteet
    Maite Gómez-Valades
    Maite Gómez-Valades
    Senior Faculty Member del Instituto Lean Management en España
    Juan Carlos Dueñas
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    Plan Manager Linde Wiemann Ensamblaje
    Adrián Gimeno
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    Consultor Marketing Automation
    Enrique Rodal
    Enrique Rodal
    Responsable del portal especializado Podcast Industria 4.0
    Jorge García
    Jorge García
    Consultor de Expansión de Negocio
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    Juan Luis Saldaña
    Consultor independiente de marketing. Periodista. Escritor.
    peter-imascono
    Pedro Lozano Alcolea
    Cofundador de Imascono y Presidente de AJE Aragón

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      ¿Qué tienes en la cabeza?Conocer tus aptitudes nos permitirá guiarte a lo largo de tu viaje. orientándote hacia la formación que mejor se adpate a tí

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        • La matriculación en programas formativos organizados por la escuela.
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            7. Menores de edad.

            No vendemos cursos a menores de edad.

            Más información sobre Protección de Datos: https://integratechnologyschool.com/politica-privacidad/

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